

ハイライト 1
複数のAIモデルをクエリできる独自の能力により、正確な回答を見つける可能性が高まり、ユーザーの満足度が向上します。
ハイライト 2
オープンソースの特性により、開発者は特定のニーズに応じてアプリケーションを修正および適応させることができ、コミュニティの関与を促進します。
ハイライト 3
シンプルなインターフェースにより、さまざまな技術的能力を持つユーザーがアクセスしやすく、使いやすさが確保されています。

改善 1
アプリケーションは、初めてのユーザーが機能を完全に理解するためのより良いオンボーディングやチュートリアルリソースを提供することができるでしょう。
改善 2
ユーザーが回答を評価するフィードバックループを実装することで、AIモデルの学習面を時間と共に向上させることができるでしょう。
改善 3
ユーザーの好み設定を保存したり、以前に行った質問を追跡したりする機能を統合することで、ユーザー体験が向上するでしょう。
製品機能
将来の参照のためにユーザーのクエリを保存する機能や、ユーザーがクエリされるモデルの順序をカスタマイズするオプションを追加することを検討してください。
UI & UX
ツールチップやヘルプセクションを導入して、アプリケーションを通じてより効果的にユーザーをガイドすることでUIを強化してください。
SEO またはマーケティング
ページの読み込み速度を最適化し、関連するキーワードを組み込み、バックリンクを構築するなど、SEO戦略を活用して検索結果での可視性を向上させてください。
多言語サポート
より広いオーディエンスに対応し、英語以外の話者に対してアクセシビリティを向上させるために多言語サポートを実装してください。
- 1
Deep Searchは次にどのモデルに質問をするかどうやって決定しますか?
Deep Searchは、ユーザーの質問に満足のいく回答を提供できるモデルが見つかるまで、異なるAIモデルを順次クエリします。
- 2
Deep Searchのコードベースに貢献できますか?
はい、Deep Searchはオープンソースであり、GitHubでプロジェクトに貢献することを歓迎します。
- 3
Deep Searchのモバイル版はありますか?
現在、Deep Searchはウェブアプリケーションであり、専用のモバイル版はありませんが、モバイルブラウザでアクセス可能です。