我开发了一个开发代理，旨在减少 Python 仓库中的代码债务，目前主要功能是为 Python 类和方法添加文档字符串，并在不断完善单元测试功能。
LibCST, Interrogate, Pytest, LiteLLM
2025-02-24
- 网站
重点 1
LibCST的集成确保生成的代码保持有效的Python语法，从而减少错误的风险。
重点 2
文档字符串生成功能非常高效，使开发人员可以轻松记录代码，而无需手动努力。
重点 3
通过Streamlit应用提交开源存储库并收到拉取请求的能力是一种简化的用户友好方法，鼓励便捷使用。
改进 1
单元测试生成功能仍在开发中，其功能可以进一步改进，以确保在多种用例中的可靠性。
改进 2
尽管该工具生成文档字符串，但自动重构函数或类等更高级的功能可以改善整体代码质量。
改进 3
Streamlit界面可以受益于更多的自定义选项或用户反馈，以帮助根据特定存储库或编码风格量身定制建议。
产品功能
扩展单元测试生成功能，以处理更多边缘案例和多样的项目结构将会是有益的。
UI & UX
增强Streamlit界面的更多自定义选项，例如设置文档字符串样式或测试覆盖率水平的偏好，可以提供更量身定制的用户体验。
SEO 或营销
通过开发者专注的内容、教程和案例研究来增加可见性，可以帮助展示该工具的价值，特别是在处理技术债务的社区中。
多语言支持
为非英语开发者增加多语言支持，可以显著增加用户基础，特别是在有大量Python开发者的地区。
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Ambrogio如何帮助减少代码债务？
Ambrogio自动向Python类和方法添加文档字符串，并生成单元测试，以帮助改善代码文档和测试覆盖率，从而减少技术债务。
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我可以在任何Python存储库上使用Ambrogio吗？
是的，Ambrogio可以在任何开源GitHub存储库上使用。只需在提供的Streamlit平台上提交您的存储库，即可收到自动拉取请求。
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我该如何安装和使用Ambrogio？
您可以使用pip安装Ambrogio: `pip install ambrogio`。要生成文档字符串，请运行`ambrogio`。对于单元测试，请使用命令`ambrogio --mode coverage`。