我花了几个小时整理这个项目，目的是建立一个可以询问模型问题，并在找不到答案时继续询问其他模型，直到找到答案的系统。
使用多个AI模型进行问答的网络应用程序。
2025-03-08
- 网站
重点 1
多个AI模型的顺序查询显著提高了提供给用户的答案的准确性。
重点 2
该应用程序的开放源代码特性促进了一个可以为项目贡献和改进的协作社区。
重点 3
简单直观的设计允许所有技术水平的用户与应用程序进行互动，不会感到困惑。
改进 1
响应时间可以优化，以减少提供答案的延迟，因为在查询多个模型时目前可能需要较长时间。
改进 2
添加用户认证可以通过允许保存查询和历史记录等个性化功能来增强用户体验。
改进 3
虽然该应用程序在英语中运行良好，但集成多语言支持将大大扩展其用户基础和可访问性。
产品功能
引入缓存系统可以提高频繁提问的响应速度。
UI & UX
考虑为首次用户实施更详细的入门过程，以使他们熟悉如何有效地导航和使用该平台。
SEO 或营销
为了提高可见性，请创建利用SEO最佳实践的博客内容，专注于应用程序可以解决的常见用户查询。
多语言支持
根据用户人口统计数据添加对流行国际语言的支持将显著扩大可访问性。
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Deep Search如何找到我的问题的答案？
Deep Search依次查询多个AI模型，问每个模型直到找到准确答案。
- 2
Deep Search是免费使用的吗？
是的，Deep Search是免费使用的，并且是开源的，欢迎贡献。
- 3
我可以为Deep Search的发展贡献吗？
当然可以！由于它是开源的，欢迎通过GitHub仓库进行贡献。