LLM Globber 是一个用 Rust 编写的命令行工具，旨在从不同的位置收集文件、进行过滤并将其内容输出到单个文本文件，以便为语言学习模型（LLMs）准备本地文件。
Rust
2025-03-08
- 网站
重点 1
LLM Globber 使用 Rust 实现了快速执行与高效的内存管理，使文件收集和过滤过程无缝进行。
重点 2
命令行界面为高级用户提供了脚本编写和任务自动化的灵活性，大大增强了工作流程。
重点 3
该工具将来自多个来源的数据整合到单个文本文件中的能力，对于准备 LLM 分析数据集的用户来说是无价之宝。
改进 1
提供一套图形用户界面（GUI）可以吸引那些可能觉得命令行使用令人畏惧的非技术用户。
改进 2
增强文档内容，包括示例和使用案例，可以改善用户的上手体验，并帮助新用户更好地理解功能。
改进 3
实现额外的输入/输出格式选项（例如，JSON、XML），将扩大其在不同应用中的可用性。
产品功能
考虑增加更多高级过滤选项，例如正则表达式支持，以增强文件选择的灵活性。
UI & UX
一个现代、用户友好的网站 UI，包括使用示例和教程，可以帮助提高可用性和互动性。
SEO 或营销
为了提高可见性，考虑创建关于使用案例的博客文章或教程，以突出 LLM Globber 在数据准备中的好处。
多语言支持
为文档和网站实现多语言支持，可以吸引更广泛的受众并增加可访问性。
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LLM Globber 用于什么？
LLM Globber 是一个命令行工具，用于收集和过滤来自不同位置的文件，并将其内容输出到一个文本文件中，以供语言学习模型分析。
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我该如何安装 LLM Globber？
您可以通过从 GitHub 克隆该库并按照文档中提供的构建说明进行安装 LLM Globber。
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LLM Globber 能处理不同的文件格式吗？
是的，LLM Globber 可以处理各种文本可读的文件类型。它允许用户在收集文件时进行过滤。