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产品经理解读
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  • 重点 1

    实现的简单性使其易于初学者学习AI和机器学习。

  • 重点 2

    将经典文学如莎士比亚的文本作为训练数据的整合为用户提供了丰富的语言处理上下文。

  • 重点 3

    导入自定义训练数据集的能力允许用户将他们的AI模型定制为特定任务或兴趣领域。

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  • 改进 1

    用户界面可以受益于现代UI/UX设计原则,以增强可导航性和整体美观性。

  • 改进 2

    可以包含额外的教程或指导工作流程,以帮助不熟悉AI概念的新手用户。

  • 改进 3

    应用在处理较大数据集的训练阶段可以改进性能,以减少等待时间。

建议
  • 产品功能

    引入功能,让用户可视化模型的学习进展和训练期间的性能指标。

  • UI & UX

    增强设计,采用更现代和直观的界面,为新用户提供工具提示和入门提示。

  • SEO 或营销

    通过优化页面内容和元数据实施SEO最佳实践,以吸引更多对AI和机器学习教育感兴趣的访问者。

  • 多语言支持

    考虑增加多语言支持,使该工具对更广泛的受众可用,让非英语用户也能参与培训材料。

常问问题
  • 1

    如何使用该应用训练自己的AI模型?

    您可以通过提供自己的训练数据(包括words.txt和input.txt文件)来训练自己的AI模型,或者使用应用程序提供的默认数据集。

  • 2

    可以自定义训练数据吗?

    是的,您可以上传自己的训练数据文件,以根据需要自定义模型训练。

  • 3

    我可以期望推理阶段的输出是什么?

    在推理阶段,您可以输入几个词,模型将使用训练权重来预测和完成短语或句子。