我们创建了Rao，一个集成AI助手的RStudio，旨在为R程序员提供类似Cursor的编码支持，以提高他们的数据分析工作效率。 我们创建了Rao，一个集成AI助手的RStudio，旨在为R程序员提供类似Cursor的编码支持，以提高他们的数据分析工作效率。
基于RStudio的集成，使用OpenAI和Anthropic模型的人工智能助手
2025-07-22
- 网站
重点 1
深入的RStudio集成 – Lotas无缝嵌入RStudio，增强R用户的工作流，无需他们切换不同的环境或工具。
重点 2
人工智能驱动的上下文感知 – Lotas能够分析您的本地环境，包括文件和变量，使其能够提供高度相关和准确的代码建议。
重点 3
多格式支持 – Lotas支持多种文件格式，包括R，Python，RMD和QMD，具有多功能性，适合广泛的数据科学任务。
改进 1
更全面的文档 – 产品可以通过提供更全面的教程或指南，使新用户能够快速入门并理解如何将Lotas整合到他们的日常工作流中，从而受益。
改进 2
性能和稳定性 – 与任何人工智能工具一样，确保助手在处理大数据集或复杂脚本时快速流畅的性能对于维护高水平的用户满意度至关重要。
改进 3
协作功能 – 引入协作功能将是有益的，例如多个用户能够实时互动同一项目或共享代码建议。
产品功能
Lotas可以通过加入更可定制的用户界面来增强其功能，允许用户调整助手提供建议或代码补全的方式。此外，扩大对更复杂的数据科学库和工作流的支持将增加其实用性。
UI & UX
用户界面可以通过提供更简洁、更直观的设计来改进，更好地突出代码补全或建议等关键功能。此外，为新用户添加工具提示或帮助部分会使入门体验更加顺畅。
SEO 或营销
为了提高可见性，Lotas可以专注于内容营销，例如创建博客文章、教程或案例研究，展示Lotas如何提升RStudio工作流。SEO工作应包括针对数据科学和R编程相关查询的优化。
多语言支持
增加对西班牙语、法语或中文等其他语言的支持，可以扩大产品对全球受众的吸引力。本地化版本的网站和用户界面将对非英语用户大有裨益。
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什么是Lotas？
Lotas是一个专为RStudio构建的人工智能编码助手。它通过提供上下文感知代码建议、错误修正和代码补全来帮助R用户，提高在RStudio IDE中的生产力。
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Lotas如何与RStudio集成？
Lotas直接集成到RStudio中，因此您不需要离开IDE或切换环境。它可以读取和写入文件，运行代码，并与您本地环境中的变量和数据进行交互，就像RStudio中的本地工具一样。
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Lotas支持哪些文件格式？
Lotas支持RStudio中的几种常见文件格式，包括R脚本、R Markdown（RMD）、Quarto（QMD）、Python和Stan，使用户能够跨多个数据科学工作流进行工作。