The author shares their experience creating a tech product with hotswappable features, tracking capabilities, and a focus on design, seeking feedback and improvements. 我想分享我在创建一个具备热更功能、追踪能力和注重设计的技术产品的经验，希望获得反馈和改进意见。
通过QDRANT的RAG，STT-LLM-TTS，实时API
2025-03-08
- 网站
重点 1
该应用成功提供了可热插拔模型，允许用户轻松定制和切换不同的人工智能模型，为各种用例提供灵活性和适应性。
重点 2
通过Stripe进行收入归因的集成使企业能够有效跟踪通过平台产生的收益。
重点 3
该应用能够无缝使用多个人工智能组件（如STT、LLM和TTS），为用户提供了一个全面的工具包，用于开发基于人工智能的应用程序。
改进 1
由于该应用仍处于Alpha阶段，因此可能受益于更稳定的基础设施，以提高用户的性能和可靠性。
改进 2
增强用户文档和教程将有助于新的用户上手，并减少使用平台时的学习曲线。
改进 3
用户界面可以进行优化，以提供更直观的体验，使所有用户的导航和使用更加方便。
产品功能
为用户添加更多可定制选项将增强功能，例如与其他API服务的额外集成。
UI & UX
简化导航、增强视觉布局和改善整体设计可以带来更好的用户体验。
SEO 或营销
通过整合有价值的关键词和创建针对特定用户需求的内容来优化网站的SEO，将有助于提高可见性。
多语言支持
实施多语言支持将满足更广泛的受众并增强用户可访问性。
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什么是Splutter.ai？
Splutter.ai是一个允许用户使用各种人工智能模型、工具和数据库创建可定制聊天机器人或语音机器人的平台。
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收入归因如何工作？
收入归因通过Stripe集成，使用户能够跟踪他们在平台上构建的应用生成的收入。
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是否有针对新用户的文档？
是的，但文档可以改进，以提供更清晰的指导和教程，以更好地帮助新用户上手。