一个新兴且充满潜力的数据逻辑平台，专注于 AI 编排、数据集管理、基础设施即代码以及配置密集型工作流。
[云原生、API驱动架构，配备 AI 工作流编排引擎；带有版本控制和溯源的数据集注册表；基础设施即代码 (IaC) 集成；以及用于开发者入门的文档站点界面。]
2025-09-02
- 网站
重点 1
为以 AI 为核心的数据流水线提供了清晰的价值主张，将编排、数据集和基础设施即代码整合到一个平台。
重点 2
通过数据集版本控制、溯源和配置驱动的工作流，强调可复现性与治理。
重点 3
面向开发者的设计，采用文档驱动的入门方式，可加快采用速度并减少学习成本。
改进 1
通过引导式快速上手、端到端教程和即开即用模板来加强入门体验，降低初始使用门槛。
改进 2
扩展生态系统，增加更多连接器/集成（数据源、模型框架、云服务提供商）以及示例流水线，以展示真实使用场景。
改进 3
改进文档导航与可发现性（搜索、架构图、API 参考和代码示例），帮助用户更快找到相关信息。
产品功能
开发完善的快速上手体验，提供端到端模板；增加更多与主流数据源和云服务的连接器；实现可复用工作流模板和示例数据集库，以展示真实使用场景；考虑提供 CLI/SDK，加快与现有数据/机器学习工具链的集成。
UI & UX
改进文档站点的导航与搜索；增加清晰的架构图、API 参考和带语法高亮的代码片段；引入暗色模式并优化排版以提高可读性；在可行情况下提供交互式代码示例或沙盒。
SEO 或营销
通过为关键页面设置清晰的元标题/描述、为教程和文档添加结构化数据，以及一致的主题标签（AI 编排、数据流水线、IaC），来优化页面内 SEO。发布案例研究、使用场景和路线图更新，以吸引相关受众并提升搜索可见性。
多语言支持
考虑提供多语言支持（至少为主要语言提供初始翻译），以扩大可访问性。提供语言切换功能，并维护翻译文档，通过贡献工作流保持内容的实时更新。
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什么是 STOF？
STOF 是一个数据逻辑平台，旨在编排 AI 工作流、管理带有版本和溯源的数据集，并以代码方式配置适用于复杂管道的基础设施。其目标是将数据、机器学习和基础设施自动化统一到一个可编程平台之下。
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STOF 面向谁？我能用它做什么？
STOF 主要面向数据科学家、机器学习工程师、数据工程师和 DevOps 团队，这些团队负责构建和运行 AI 驱动的数据流水线。你可以定义端到端的流水线，跨版本管理数据集，编排模型训练与服务，并通过代码自动化配置基础设施。
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我该如何开始使用 STOF？
从官方文档 (docs.stof.dev) 开始。查找快速入门指南、教程和示例模板，以便搭建小型流水线、连接数据源、定义工作流，并运行你的第一个编排任务。