我创建了ggRMCP，这是一个基于Go的网关，允许AI模型在不改变任何代码的情况下调用现有的gRPC服务。
基于Go的架构
2025-07-11
- 网站
重点 1
现有gRPC服务与AI模型的集成不需要代码更改，这是推动用户采用的一个重要优势。
重点 2
该解决方案提供了一种干净和直接的方法来桥接AI与传统的gRPC服务，使拥有广泛gRPC基础设施的公司更易于使用。
重点 3
通过消除自定义集成的需要，公司可以节省大量时间和资源，从而能够专注于改善服务而非集成挑战。
改进 1
改善文档可以为不熟悉gRPC或AI集成的用户提供更好的指导，提高上手效率。
改进 2
为配置和管理与gRPC服务的连接提供一个更直观的用户界面，可以帮助提高可用性和用户满意度。
改进 3
实施内置测试或调试功能可以帮助用户监控其集成的性能和健康状况，促进更好的服务管理。
产品功能
考虑添加更多配置选项，以允许服务集成的高级自定义。
UI & UX
改善视觉设计和布局可以增强用户体验，使配置过程更具吸引力。
SEO 或营销
制定一项营销策略，突出使用案例、成功故事和案例研究，以吸引潜在用户并展示使用ggRMCP的实际好处。
多语言支持
在文档和用户界面中实施多语言支持可以扩大可访问性，吸引国际用户。
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什么是ggRMCP？
ggRMCP是一个基于Go的网关，允许AI模型调用现有的gRPC服务，而无需任何代码更改。
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ggRMCP是如何工作的？
它在gRPC和模型上下文协议（MCP）之间进行转换，使得AI工具能够无缝发现和利用gRPC服务。
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我需要更改现有的gRPC服务以使用ggRMCP吗？
不，您不需要对现有的gRPC服务进行任何代码更改，即可将其与ggRMCP集成。